Google Shopping

Основа успеха. Lean 6 Sigma Marketing

Мы используем понятные и практичные инструменты, совмещая лучшие практики, существующие на рынке контекстной рекламы, опыт нашей команды, автоматизацию и LEAN 6 SIGMA-методологию.

DMAIC-цикл

Перед тем, как приступить к настройке или оптимизация ваших рекламных кампаний, мы стремимся, в первую очередь, понять ваш бизнес с помощью инструментов Lean 6 Sigma, оценить сильные и слабые стороны ваших товаров и предложений, ваших клиентов и конкурентное окружение. В итоге формулируем перечень четких и измеримых целей, обозначив место Google Shopping в общей системе продвижения.

Влияние на рентабельность

Разделяем весь процесс продвижения на части в виде воронки продаж и измеряем, как отдельные элементы рекламы в Google Shopping (товары, категории, поисковые запросы, группы клиентов и т. п.) влияют на эффективность каждого этапа привлечения клиентов в вашем бизнесе в поиске как критических проблем, которые «воруют» вашу прибыль, так и нереализованного потенциала. При большой выборке и сложных проектах используем MSA или GAGE R&R-инструменты измерения вариабельности, стабильности и надежности данных.

Поиск потерь и точек роста

Ищем ответ на вопрос, что является причиной неудовлетворительных результатов и как должен выглядеть процесс и каждый элемент торговых рекламных кампаний, чтобы достичь максимальной рентабельности как при существующем бюджете, так и при масштабировании.Используя набор инструментов, выявляем причинно-следственные связи и факторы, влияющие на текущее положение дел, формулируем гипотезы, идеи и задачи для улучшения. 

Тестирование гипотез и оптимизация 

В первую очередь, используем матрицу приоритетов, приступаем к реализации тех задач, которые требуют минимума времени и затрат и при этом имеют максимальную финансовую отдачу. Достигнув «быстрых побед», мы обеспечиваем запуск более долгосрочных программ по улучшению.

Дополнительно для пунктов и идей, которые требуют проверки, проводим управляемые эксперименты и тестируем гипотезы, оценивая эффект с помощью статистического анализа и A/B тестирования.

Самообучающийся алгоритм

Алгоритм, автоматически анализирующий эффективность конкретных товаров, цен, остатков, категорий, аудиторий и групп поисковых запросов на основе статистически значимых данных, способный в реальном времени менять ставки, бюджеты и правила показа товарных объявлений в Google Shopping.

Параллельно оценивается общий массив информации по десяткам параметров и правил, поступает информация о сбоях, аномалиях или положительных трендах, которые следовало бы рассмотреть в качестве улучшений.

Сохранение прогресса

Все удачные решения и результаты важно регулярно аудировать, контролируя их повторяемость. При этом необходимо сверять десятки ключевых показателей с актуальными целями бизнеса. Поэтому еженедельно наша команда проводит анализ результатов, экспериментов и последних трендов, ежемесячно пересматривая стратегию использования и продвижения ваших товаров в Google Shopping, и ежедневно как в автоматическом, так и ручном режиме контролируя корректность работы и результаты настроек рекламных кампаний.