Google Shopping

Основа успіху. Lean 6 Sigma Marketing

Ми використовуємо зрозумілі та практичні інструменти, поєднуючи найкращі практики, що існують на ринку контекстної реклами, досвід нашої команди, автоматизацію та методологію LEAN 6 SIGMA.

DMAIC-цикл

Перед тим, як приступити до налаштування або оптимізації ваших рекламних кампаній, ми прагнемо, передусім, зрозуміти ваш бізнес за допомогою інструментів Lean 6 Sigma, оцінити сильні та слабкі сторони ваших товарів і пропозицій, ваших клієнтів і конкурентне середовище. В результаті формулюємо перелік чітких і вимірюваних цілей, позначаючи місце Google Shopping у загальній системі просування.

Вплив на рентабельність

Розділяємо весь процес просування на частини у вигляді воронки продажів і вимірюємо, як окремі елементи реклами в Google Shopping (товари, категорії, пошукові запити, групи клієнтів тощо) впливають на ефективність кожного етапу залучення клієнтів у вашому бізнесі, шукаючи як критичні проблеми, що «крадуть» ваш прибуток, так і нереалізований потенціал. За великої вибірки та складних проєктів використовуємо MSA або GAGE R&R — інструменти вимірювання варіабельності, стабільності та надійності даних.

Пошук втрат і точок зростання

Шукаємо відповідь на питання, що є причиною незадовільних результатів і яким має бути процес та кожен елемент торгових рекламних кампаній, щоб досягти максимальної рентабельності як при існуючому бюджеті, так і при масштабуванні. Використовуючи набір інструментів, виявляємо причинно-наслідкові зв’язки та фактори, що впливають на поточний стан справ, формулюємо гіпотези, ідеї та завдання для покращення.

Тестування гіпотез і оптимізація

В першу чергу використовуємо матрицю пріоритетів, приступаємо до реалізації тих завдань, які потребують мінімум часу і витрат і при цьому мають максимальний фінансовий відгук. Досягнувши «швидких перемог», забезпечуємо запуск більш довгострокових програм з покращення.

Додатково для пунктів і ідей, що потребують перевірки, проводимо керовані експерименти і тестуємо гіпотези, оцінюючи ефект за допомогою статистичного аналізу та A/B тестування.

Самонавчальний алгоритм

Алгоритм, який автоматично аналізує ефективність конкретних товарів, цін, залишків, категорій, аудиторій та груп пошукових запитів на основі статистично значущих даних, здатний у реальному часі змінювати ставки, бюджети та правила показу товарних оголошень у Google Shopping.

Паралельно оцінюється загальний масив інформації за десятками параметрів і правил, надходить інформація про збої, аномалії або позитивні тренди, які варто розглянути як можливості для покращення.

Збереження прогресу

Всі успішні рішення й результати важливо регулярно аудіювати, контролюючи їх повторюваність. При цьому необхідно зіставляти десятки ключових показників з актуальними цілями бізнесу. Тому щотижня наша команда проводить аналіз результатів, експериментів і останніх трендів, щомісяця переглядає стратегію використання та просування ваших товарів у Google Shopping, а щоденно як в автоматичному, так і в ручному режимі контролює коректність роботи та результати налаштувань рекламних кампаній.