Спасибо большое!
Вы будете регулярно получать наиболее полезные материалы, исследования и новости от наших специалистов.
Сегментация
Эффективность каждой группы клиентов оценивается по уникальному набору метрик в зависимости от модели принятия решения о покупке и целей проекта.
Воронка
Для обозначенных сегментов выстроены отдельные воронки продаж и последовательность маркетинг-активностей в платных каналах продвижения.
Каналы
Каналы и рекламные кампании, с помощью которых "сегмент" принимает решения о покупке, оценивались как единый источник с комплексом взаимосвязанных элементов.
Время до покупки
Определили сколько времени проводит отдельная группа пользователей на каждом этапе воронки, что позволило выстраивать более эффективные ремаркетинговые кампании.
Мульти-источники
Уникальная последовательность каналов и рекламных кампаний, с которыми взаимодействовал клиент, измеряется как отдельный источник продаж.
Эффективность источников
Благодаря многоуровневому трекингу пользователей мы смогли оценить влияние отдельных источников трафика на итоговый доход для каждого сегмента покупателей.
Бекграунд
Работа по продвижению: - конструктора сайта для конечных пользователей, - white lable решения для малых и средних веб агентств, - продаж услуг студии проекта по созданию сайтов под ключ.
18 регионов дистрибуции, 8 языков, 4 основных сегмента пользователей: владельцы SMB предприятий, веб-дизайнеры, маркетологи, фрилансеры и небольшие digital, и web-агенства.
Была проведена перенастройка и трекинг пользователей по параметру UserID внутренней базы клиентов компании в Google Analytics, Yandex Metric и Facebook Pixel.
Благодаря этому мы смогли отслеживать, фиксировать и агрегировать данные по конкретному пользователю даже с учетом кроссбраузерных и кроссдевайс взаимодействий потенциальных клиентов с сервисом на стороне CRM проекта. Это позволило добиться тонкой сегментации базы пользователей и вести отдельную аналитику по каждой группе клиентов, каналов и цепочек взаимодействий.
Структура рекламных кампаний
Все элементы и атрибуты продвижения в Google, Bing, Facebook Ads и Yandex Direct были распределены согласно уникальным воронкам для каждого сегмента пользователей, с созданием индивидуальных стратегий для каждого потока привлечения клиентов.
Поисковые. Поисковые запросы кластеризированы согласно этапу покупки и распределены по отдельным кампаниям под каждый сегмент пользователей, рентабельности и стоимости привлечения клиентов.
Таргетинг медийных объявлений. Тонкая сегментация аудиторий существующих и потенциальных покупателей, с разработкой уникальных объявлений согласно этапу принятия решения о покупке и потребности сегмента.
Посадочные страницы. Под каждую группу запросов, видео и баннеров созданы отдельные посадочные страницы, которые являются продолжением главных мессенджей, отображаемых в рекламе.
Тонкое управление затратами по каждому атрибуту
Проведена детализация структуры аудиторий, рекламных кампаний и оценка эффективности источников трафика и продаж как единых каналов в зависимости от сегмента пользователей. Это позволило нам с вероятностью 70% оценивать влияние того или иного источника привлечения клиента на итоговые доходы, и в зависимости от этого перераспределять в реальном времени бюджеты между каждым элементом и точками продвижения.
С учетом модели принятия решения о покупке были выделены несколько групп пользователей (маркетологи, веб-дизайнеры, веб-разработчики) с наибольшей предрасположенностью к переключению и конверсией с холодных медиа кампаний.
Для кампаний мы разработали уникальные объявления и креативы с концентрацией на решение болей и удовлетворение потребностей аудитории, с цепочкой ремаркетинговых коммуникаций и индивидуальными посадочными страницами.
Сохранение потребителей в орбите и подогревание в течение 6 месяцев с учетом длинных циклов принятия решения о покупке.
Шаг 1 | Этап воронки. С помощью микроконверсий и установленных событий мы определяем к какому сегменту относится конкретный покупатель и на каком этапе принятия решения о покупке он находится.
Шаг 2 | Триггеры и стимулы. В зависимости от этапа и сегмента у пользователей присутствует свой набор болей, возражений, вопросов и сомнений, на которые мы отвечали с помощью специально адаптированных объявлений, баннеров, видео и писем.
Шаг 3 | Списки клиентов. Благодаря сбору мейлов и телефонов, а также опросу пользователей на этапе регистрации, мы более качественно сегментируем и создаем аудитории по списку контактных данных в Google и Facebook Ads, которые обновляются в автоматическом режиме через API.
Шаг 4 | Перемещение между аудиториями. Каждый пользователь в автоматическом режиме перемещается между группами аудиторий в зависимости от набора действий и сигналов, которые он передает нам.
Шаг 5 | Цепочки объявлений. Определяя триггеры и стимулы каждого сегмента пользователя и их этапа воронки, мы создали последовательность объявлений с уникальными посланиями, частотой и периодом показов.
Шаг 6 | Корректировка исходя из результатов. В реальном времени система собирает данные, и при достижении минимальной выборки оценивает эффективность цепочек объявлений и содержащихся в них триггеров. Это позволяет быстро менять элементы в последовательностях и находить наиболее эффективные наборы.
+324%
Рост количества регистраций при сохранении того же бюджета.
-183%
Снижение стоимости привлечения активных пользователей на платформе.
3Х
Трехкратный рост доходов с продаж корпоративным клиентам white lable решений.
+128%
Увеличение рентабельности рекламы продаж комплексных решений и услуг.