Спасибо большое!
Вы будете регулярно получать наиболее полезные материалы, исследования и новости от наших специалистов.
Продвижение интернет-магазина женской одежды | MustHave.ua
01
02
03
04
ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ИЗМЕРЕНИЕ И АНАЛИЗ ТОЧЕК РОСТА
Шаги по достижению быстрых результатов и повышению рентабельности существующих рекламных кампаний.
Клиенты
Детальное изучение покупателей и конкурентов компании, их поведения, пути с визуализацией карты потоков создания ценности.
Сегменты
Исходя из рентабельности, интересов, демографических и географических факторов, стоимости привлечения все клиенты были разделены на группы.
Доходность
Обозначили доходность каждого атрибута в существующих рекламных кампаниях для определения быстрых точек роста и устранения потерь.
Время до покупки
Для каждого сегмента и воронки продаж были определены периоды в течение которых покупатели принимают решение о покупке, с момента первого касания до рекомендаций.
Сеансов до транзакций
Понимание с какими источниками, каналами продаж, страницами и элементами взаимодействует каждая группа покупателей на пути к заказу.
Путь клиента
Определение моделей взаимодействия существующих и потенциальных покупателей с действующим предложением. Формулировка возражений и тактики работы с ними.
ПРОЕКТНАЯ РАБОТА
Быстрые Победы
В результате аудита эффективности рекламных кампаний, формата их настройки, тактик продвижения в комбинации с полученными данными о пути, поведении и сегментов клиентов, мы определяем согласно матрице приоритетов задачи, которые при минимальных затратах и в наиболее короткие сроки способны улучшить рентабельность рекламы.
+28%
Рост показателей возврата инвестиций в рекламу в течение первых двух месяцев
3Х
Трехкратное увеличение оборачиваемости инвестиций в Google Ads (с более короткими циклами продаж)
+18%
Рост прямой и ассоциированной валовой выручки с платных каналов продвижения
-240%
Уменьшение на сайте процента отказов и нецелевого трафика, генерируемого рекламой
Перераспределение Бюджетов
Разработанная нами система аудита в автоматическом режиме распределяет ограниченный бюджет между группами объявлений, ключевыми словами, аудиториями и таргетингом. При этом учитываются этапы принятия решения о покупке, сотни ключевых атрибутов и буквально тысячи комбинаций элементов рекламных кампаний и воронки продаж, ассоциированные конверсии и рентабельность.
Стоимость и ценность клика. После проведенного анализа были переназначены ставки за клик для разных ключевых фраз, товаров и аудиторий, в зависимости от рентабельности каждого из них.
Бюджет. С учетом ограничений расходы в первую очередь отдавались тем атрибутам, которые нацелены на самые доходные сегменты покупателей и с наиболее быстрой оборачиваемостью.
Результат. При том же бюджете показатели рентабельности возросли на 40% от последнего значения, доходность всех рекламных кампаний была увеличена на 28%.
Сужение Аудиторий и Таргетинга
Все усилия, бюджеты и приоритеты по стоимости клика мы распределили между созданными комбинациями таким образом, что бы отдать предпочтение тем группам клиентов и этапам воронки, которые возвращают потраченные деньги в наиболее короткий срок и с максимальной доходностью.
Каскадный Ремаркетинг
В зависимости от этапа воронки и сегмента, к которому принадлежит пользователь, мы выстроили уникальную для каждой группы цепочку ремаркетинговых объявлений. Она способствовала работе с "возражениями" и "сомнениями" новых клиентов, с удержанием в орбите Must Have уже имеющихся покупателей.
Гибридные торговые кампании
В противоположность "умным торговым кампаниям" с автоматической ставкой, это наилучшая стратегия при широком рынке и ограниченных бюджетах, а также динамически сменяемом ассортименте.
Шаг 1 | Структура. Разделили кампании и группы товаров по категориям в зависимости от цены и типа товара.
Шаг 2 | Аудитории. Были выявлены наиболее прибыльные аудитории, для которых реклама в Google Shopping была основным каналом покупок.
Шаг 3 | Поисковые запросы. Провели кластеризацию более 80000 поисковых запросов в зависимости от этапа покупки, аудитории и рентабельности.
Шаг 4 | Ставка. Динамическое назначение ставок в зависимости от спроса, маржи и доходности конкретного товара и аудитории.
Шаг 5 | Товарный фид. Использовали 100% доступных атрибутов фида Merchant Center, оптимизированных под наиболее конверсионную семантику.
Шаг 6 | Управление сезонностью. Автоматическое перераспределение бюджетов, ставок, видимости и охватов, в зависимости от спроса на товар.
+250%
Повышение ассоциированного дохода торговых объявлений
+127%
Рост рентабельности Google Shopping
+87%
Рост конверсии пользователей с товарной рекламы
+14%
Прирост новых клиентов, генерируемых каналом