Thank you very much!
You will regularly receive the most useful materials, research, and news from our specialists.
Сегментація
Ефективність кожної групи клієнтів оцінюється за унікальним набором метрик залежно від моделі прийняття рішення про покупку та цілей проєкту.
Воронка
Для позначених сегментів вибудовані окремі воронки продажів та послідовність маркетинг-активностей у платних каналах просування.
Канали
Канали та рекламні кампанії, за допомогою яких "сегмент" приймає рішення про покупку, оцінювалися як єдине джерело з комплексом взаємопов'язаних елементів.
Час до покупки
Визначили, скільки часу проводить окрема група користувачів на кожному етапі воронки, що дозволило вибудовувати більш ефективні ремаркетингові кампанії.
Мульти-джерела
Унікальна послідовність каналів та рекламних кампаній, з якими взаємодіяв клієнт, вимірюється як окреме джерело продажів.
Ефективність джерел
Завдяки багаторівневому трекінгу користувачів ми змогли оцінити вплив окремих джерел трафіку на підсумковий дохід для кожного сегмента покупців.
Бекграунд
Робота з просування: - конструктора сайту для кінцевих користувачів, - white label рішення для малих і середніх веб-агенцій, - продаж послуг студії проєкту зі створення сайтів під ключ.
18 регіонів дистрибуції, 8 мов, 4 основні сегменти користувачів: власники SMB підприємств, веб-дизайнери, маркетологи, фрилансери та невеликі digital і web-агенції.
Було проведено переналаштування і трекінг користувачів за параметром UserID внутрішньої бази клієнтів компанії в Google Analytics, Yandex Metric і Facebook Pixel.
Завдяки цьому ми змогли відстежувати, фіксувати та агрегувати дані по конкретному користувачу навіть з урахуванням кросбраузерних і кросдевайс взаємодій потенційних клієнтів із сервісом на стороні CRM проєкту. Це дозволило домогтися тонкої сегментації бази користувачів та вести окрему аналітику по кожній групі клієнтів, каналів і ланцюжків взаємодій.
Структура рекламних кампаній
Усі елементи та атрибути просування в Google, Bing, Facebook Ads і Yandex Direct були розподілені згідно з унікальними воронками для кожного сегмента користувачів, зі створенням індивідуальних стратегій для кожного потоку залучення клієнтів.
Пошукові. Пошукові запити кластеризовані згідно з етапом покупки та розподілені по окремих кампаніях під кожен сегмент користувачів, рентабельності та вартості залучення клієнтів.
Таргетинг медійних оголошень. Тонка сегментація аудиторій існуючих та потенційних покупців, із розробкою унікальних оголошень згідно з етапом прийняття рішення про покупку та потреби сегмента.
Посадкові сторінки. Під кожну групу запитів, відео та банерів створені окремі посадкові сторінки, які є продовженням головних меседжів, відображених у рекламі.
Тонке управління витратами по кожному атрибуту
Проведено деталізацію структури аудиторій, рекламних кампаній та оцінку ефективності джерел трафіку та продажів як єдиних каналів залежно від сегмента користувачів. Це дозволило нам з ймовірністю 70% оцінювати вплив того чи іншого джерела залучення клієнта на підсумкові доходи, і залежно від цього перерозподіляти в реальному часі бюджети між кожним елементом і точками просування.
З урахуванням моделі прийняття рішення про покупку було виділено кілька груп користувачів (маркетологи, веб-дизайнери, веб-розробники) з найбільшою схильністю до перемикання та конверсією з холодних медіакампаній.
Для кампаній ми розробили унікальні оголошення та креативи з концентрацією на вирішенні болів та задоволенні потреб аудиторії, з ланцюжком ремаркетингових комунікацій та індивідуальними посадковими сторінками.
Збереження споживачів в орбіті та підігрівання протягом 6 місяців з урахуванням довгих циклів прийняття рішення про покупку.
Крок 1 | Етап воронки. За допомогою мікроконверсій та встановлених подій ми визначаємо, до якого сегмента належить конкретний покупець і на якому етапі прийняття рішення про покупку він знаходиться.
Крок 2 | Тригери та стимули. Залежно від етапу та сегмента у користувачів присутній свій набір болів, заперечень, питань та сумнівів, на які ми відповідали за допомогою спеціально адаптованих оголошень, банерів, відео та листів.
Крок 3 | Списки клієнтів. Завдяки збору мейлів та телефонів, а також опитуванню користувачів на етапі реєстрації, ми більш якісно сегментуємо та створюємо аудиторії за списком контактних даних у Google та Facebook Ads, які оновлюються в автоматичному режимі через API.
Крок 4 | Переміщення між аудиторіями. Кожен користувач в автоматичному режимі переміщується між групами аудиторій залежно від набору дій та сигналів, які він нам передає.
Крок 5 | Ланцюжки оголошень. Визначаючи тригери та стимули кожного сегмента користувача та їхнього етапу воронки, ми створили послідовність оголошень з унікальними посланнями, частотою та періодом показів.
Крок 6 | Коригування виходячи з результатів. У реальному часі система збирає дані, і при досягненні мінімальної вибірки оцінює ефективність ланцюжків оголошень та тригерів, що в них містяться. Це дозволяє швидко змінювати елементи в послідовностях та знаходити найбільш ефективні набори.
+324%
Зростання кількості реєстрацій при збереженні того ж бюджету.
-183%
Зниження вартості залучення активних користувачів на платформі.
3Х
Трикратне зростання доходів з продажів корпоративним клієнтам white label рішень.
+128%
Збільшення рентабельності реклами продажів комплексних рішень та послуг.