Дякуємо!
Ви будете регулярно отримувати найбільш корисні матеріали, дослідження та новини від наших фахівців.
Кроки з досягнення швидких результатів та підвищення рентабельності існуючих рекламних кампаній.
Клієнти
Детальне вивчення покупців та конкурентів компанії, їхньої поведінки, шляху з візуалізацією карти потоків створення цінності.
Сегменти
Виходячи з рентабельності, інтересів, демографічних та географічних факторів, вартості залучення, усі клієнти були розділені на групи.
Дохідність
Визначили дохідність кожного атрибута в існуючих рекламних кампаніях для встановлення швидких точок зростання та усунення втрат.
Час до покупки
Для кожного сегмента та воронки продажів були визначені періоди, протягом яких покупці приймають рішення про покупку, з моменту першого торкання до рекомендацій.
Сеансів до транзакцій
Розуміння, з якими джерелами, каналами продажів, сторінками та елементами взаємодіє кожна група покупців на шляху до замовлення.
Шлях клієнта
Визначення моделей взаємодії існуючих та потенційних покупців із чинною пропозицією. Формулювання заперечень та тактики роботи з ними.
В результаті аудиту ефективності рекламних кампаній, формату їхнього налаштування, тактик просування в комбінації з отриманими даними про шлях, поведінку та сегменти клієнтів, ми визначаємо згідно з матрицею пріоритетів завдання, які при мінімальних витратах і в найбільш короткі терміни здатні покращити рентабельність реклами.
+28%
Зростання показників повернення інвестицій у рекламу протягом перших двох місяців
3Х
Трикратне збільшення оборотності інвестицій у Google Ads (з більш короткими циклами продажів)
+18%
Зростання прямої та асоційованої валової виручки з платних каналів просування
-240%
Зменшення на сайті відсотка відмов та нецільового трафіку, генерованого рекламою
Розроблена нами система аудиту в автоматичному режимі розподіляє обмежений бюджет між групами оголошень, ключовими словами, аудиторіями та таргетингом. При цьому враховуються етапи прийняття рішення про покупку, сотні ключових атрибутів і буквально тисячі комбінацій елементів рекламних кампаній та воронки продажів, асоційовані конверсії та рентабельність.
Вартість і цінність кліка. Після проведеного аналізу були перепризначені ставки за клік для різних ключових фраз, товарів та аудиторій, залежно від рентабельності кожного з них.
Бюджет. З урахуванням обмежень витрати в першу чергу віддавалися тим атрибутам, які націлені на найбільш дохідні сегменти покупців і з найшвидшою оборотністю.
Результат. При тому ж бюджеті показники рентабельності зросли на 40% від останнього значення, дохідність усіх рекламних кампаній була збільшена на 28%.
Звуження Аудиторій та Таргетингу
Усі зусилля, бюджети та пріоритети за вартістю кліка ми розподілили між створеними комбінаціями таким чином, щоб віддати перевагу тим групам клієнтів та етапам воронки, які повертають витрачені гроші в найбільш короткий термін і з максимальною дохідністю.
Залежно від етапу воронки та сегмента, до якого належить користувач, ми вибудували унікальний для кожної групи ланцюжок ремаркетингових оголошень. Він сприяв роботі з "запереченнями" та "сумнівами" нових клієнтів, із утриманням в орбіті Must Have вже наявних покупців.
На противагу "розумним торговим кампаніям" з автоматичною ставкою, це найкраща стратегія при широкому ринку та обмежених бюджетах, а також динамічно змінному асортименті.
Крок 1 | Структура. Розділили кампанії та групи товарів за категоріями залежно від ціни і типу товару.
Крок 2 | Аудиторії. Були виявлені найбільш прибуткові аудиторії, для яких реклама в Google Shopping була основним каналом покупок.
Крок 3 | Пошукові запити. Провели кластеризацію понад 80 000 пошукових запитів залежно від етапу покупки, аудиторії та рентабельності.
Крок 4 | Ставка. Динамічне призначення ставок залежно від попиту, маржі та дохідності конкретного товару й аудиторії.
Крок 5 | Товарний фід. Використовували 100% доступних атрибутів фіда Merchant Center, оптимізованих під найбільш конверсійну семантику.
Крок 6 | Управління сезонністю. Автоматичне перерозподілення бюджетів, ставок, видимості та охоплень, залежно від попиту на товар.
+250%
Підвищення асоційованого доходу торгових оголошень
+127%
Зростання рентабельності Google Shopping
+87%
Зростання конверсії користувачів з товарної реклами
+14%
Приріст нових клієнтів, генерованих каналом