Просування Антивірусу для MacOS| NDA

Illustration

ПРОЄКТНА РОБОТА

Illustration



Про проєкт

Завдання – виведення на ринок нового антивірусу для пристроїв компанії Apple під керуванням MacOS. Його особливістю та головним викликом було те, що нам доводилося працювати з висококонкурентним ринком, де потрібно виділити новий продукт на тлі усталених гравців.

Такий бекграунд унеможливлює застосування стандартних рішень. Тут вимагалося тонке налаштування, вмілий розподіл бюджету, гнучкість стратегії. 

Конкуренти

Перший етап підготовки рекламних кампаній – бенчмарк за стратегією та просуванням конкурентів.
Для пошуку конкурентів ми використовували такі ресурси:

    SimilarWeb
    Semrush
    Ahrefs
    Serpstat
    SE Rankin

Аналіз видачі результатів проводили у Google Keywords Planner, а аналіз ресурсів – за рейтингом та оглядами антивірусів для Mac.

Усіх конкурентів ділимо на три частини...

...лідери ринку, основний пласт, нішеві чи нові гравці (з мінімальним трафіком). Для поділу були використані такі параметри:

Бренд-трафік

Кількість бренд-трафіку у зв'язці з цільовим запитом macos antivirus.

Активність

Активність брендів у видачі за цільовими запитами

Обсяг

Обсяг трафіку на сайтах та загальна частотність бренд-запитів конкурентів.


Список конкурентів:

Top

Trendmicro, Norton, Eset.com, Webroot, Avira, AVG, Sophos, Avast, Malwarebytes, Bitdefender

Middle

Kaspersky, Comodo, Symantec, McAfee, Clamav

Other

Clario, F-Secure Safe, Airo, ClamXav, Intego

Збір семантичного ядра, структура акаунту та групи оголошень

Основні ключові фрази були зібрані та розділені на групи за етапами ухвалення рішення про купівлю:

Холодні

macos built in antivirus; mac inbuilt antivirus.

Мета - викликати інтерес до вивчення альтернативи у вигляді нашого антивірусу, акцентуючи увагу в оголошеннях та лендингах на порівнянні продукту, що просувається, з inbuilt-антивірусом macos.
Конверсія:
інтерес, free trial.

Усвідомлення проблеми (інфо)

what antivirus should I use for mac; what antivirus to use for mac; does the MacBook air need antivirus.

Мета - просування посадкових сторінок із відповіддю на запитання, з концентрацією на перевагах нашого рішення, у тому числі використовуючи статті на авторитетних ресурсах, написані під наш продукт (macworld, cnet ect.).Конверсія: прочитання, перехід на сторінку продукту, free trial.

Усвідомлення проблеми (рейтинги)

which is the best antivirus for mac; which antivirus is best for mac; what is the best antivirus for mac os x; itc.

Мета - просування контенту на статті порівняння, рейтинги, описи, відеоогляди як на нашому блозі, так і в авторитетних виданнях.
Конверсія:
прочитання, перехід на сторінку продукту, free trial.

Пошук рішення

airo antivirus for mac review; bitdefender antivirus for mac reviews; dr antivirus mac review; intego mac review.

Мета - в оголошеннях та лендингах акцентувати увагу на наших сильних сторонах, центрованих від переваг та недоліків конкурента у запиті, в якому ми просуваємося.
Конверсія:
прочитання, free trial.
Примітка:
Клієнти ще не до кінця прийняли рішення про купівлю антивірусу, але наблизилися до цього етапу, тому шукають докладнішу інформацію про продукт конкурентів.

Цільові (рейтинги цільові)

mac antivirus free best; best free os x antivirus; best free antivirus for mac os x; best free mac antivirus.

Мета - реалізувати той самий принцип роботи з кампанією, що й при «Цільові (вибір рішення)», тільки з акцентом в оголошеннях та лендингах на тому, «чому саме наше рішення найкраще з усіх безкоштовних».
Конверсія:
free trial.

Трафік (конкуренти теплі)

uninstall norton antivirus os x; remove norton antivirus mac os x; uninstall symantec antivirus mac os x; itc.

Етап, на якому користувачі намагаються видалити антивірус конкурента. Працюючи з причинами такого рішення, ми можемо взаємодіяти з цією аудиторією, пропонуючи альтернативу.
Конверсія: прочитання, free trial.

Трафік конкурентів

Конкуренти цільові - download bitdefender antivirus for mac; trend micro antivirus for mac download; itc.

Мета - розвиток впізнаваності нашого бренду та виділення його як «кращої альтернативи» антивірусу, яким цікавиться клієнт.
Конверсія:
прочитання, free trial.

Важливо!

Результат кожної кампанії, групи оголошень, ключових фраз оцінювався за їхнім впливом на підсумковий дохід та купівлі продукту. Для цього ми синхронізували наш внутрішній User_ID з Client_ID Google та забезпечили передачу інформації про транзакції назад у рекламні акаунти на основі цієї зв'язки.

Було заплановано тестування, стратегії поділу рекламних кампаній за регіонами на західне, східне узбережжя, Сіетл, Південь, центральні штати.

Illustration

Розподіл бюджету та пріоритети запуску

Беручи до уваги, що йдеться про запуск абсолютно нової рекламної кампанії, яка поки що не має історичних даних, але при цьому має певні обмеження в бюджеті, для оцінки всієї гіпотези про воронку продажів ми вибудували наступний порядок масштабування рекламних кампаній:

Місяць 1

Кампанії: цільові (вибір рішення), рейтинги цільові.

Місяць 2

Кампанії: рейтинги інфо, рейтинги конкуренти.

Місяць 3

Кампанії: холодні, інфо, тематичні, рейтинги.

Місяць 4

Кампанії: конкуренти теплі, конкуренти цільові, конкуренти.

Які метрики були обрані ключовими і чому?

Оцінка з точки зору впливу рекламних кампаній на підсумкову рентабельність бізнесу

Для кожної рекламної кампанії та її атрибута було підібрано унікальний набір метрик залежно від того, на якому етапі воронки продажів працює конкретна реклама.

Ціль - інтерес: відвідування певних сторінок тощо.

Етап воронки - Пошук рішень

На етапі пошуку рішень потенційний клієнт не завжди готовий виконати цільову дію (наприклад, зареєструватися) через низьку довіру до бренду або погану конвертацію елементів на лендингу.
Тому важливо відстежити всіх користувачів, які є потенційними клієнтами, за «сигналами», які вони залишають у процесі взаємодії з нашим продуктом.
Примітка. Це дозволило за допомогою ремаркетинг-інструментів працювати з такою аудиторією: боротися із запереченнями, розвивати довіру, впізнаваність і спонукати до подальших дій.

Ціль - активація (реєстрація, підписка, питання, чат і т. п.)

Етап воронки - Вибір рішень

Метрика визначає підсумкову якість всіх елементів рекламних кампаній: таргетингу, лендингу, форм реєстрації.
На цьому етапі ми не ставимо ціль продати будь-якою ціною. Наше завдання — познайомити покупця з продуктом, дати його випробувати та вже за допомогою подальших інструментів усередині продукту та ремаркетинг-комунікацій (у тому числі за допомогою мейлів або прямих контактів) конвертувати його в реальний дохід.

Ціль - використання пробної версії і тригерів усередині продукту

Етап воронки - Вибір антивірусу

Завдання: визначити якість користувачів, наскільки наш продукт підходить їм, які елементи можуть викликати відмови та відтік, наскільки готовий клієнт здійснити купівлю.
Це (при умови наскрізної аналітики) дозволить нам вибудовувати подальші ремаркетинг-комунікації з кожним клієнтом залежно від його дій та етапу ухвалення рішення про купівлю.

Оплата

Етап воронки - Купівля

Цільова дія з визначенням, який сегмент покупців взаємодіє з тим чи іншим тарифом.
Це дозволить нам сформувати правильну пропозицію та бюджет (зі ставками) на ранніх етапах залучення клієнтів.

Повторна покупка

Етап воронки - Оцінка

Оцінка утримання та якості продукту.

Рекомендації: промокоди, реферальні програми

Етап воронки - Оцінка

Оцінка якості продукту та ремаркетинг-комунікацій.

Інструментарій для оцінки проміжних результатів і якості рекламних кампаній

Ми використовували такі види метрик для оцінювання:

CTR

Визначає, наскільки релевантне оголошення.
Низька якість вкаже на недоліки: помилки вибору аудиторії, проблеми, пов'язані з написанням самих рекламних текстів.
Аналізується залежно від % отриманих показів, кліків та середнього місця (сторінки/видимої області екрана для КМС) видачі.

Показник відмов

Оцінюємо, як цільовий трафік призводить на посадкову сторінку, наскільки сам лендинг та його елементи залучають відвідувача та стимулюють його до подальшого вивчення інформації та взаємодії.

Відсоток отриманих кліків

Оцінювати конкурентоспроможність пропозицій та елементів у ніші, що просувається, відстежуючи вдалі рішення конкурентів.

Конверсії та мікроконверсії

Залежно від цілі рекламної кампанії або конкретного оголошення, розглянутого вище. 

Кількість виграних аукціонів

Отримуємо дані про стратегії конкурентів, що дозволить нам коригувати моделі призначення ставок залежно від цілей та оцінювати вплив на підсумкові продажі конкуренції у групі ключових запитів.

Асоційований та прямий дохід

Ми можемо оцінювати кожен атрибут рекламних кампаній (починаючи з пошукових запитів і закінчуючи гео- або демографічним таргетингом) з точки зору того, як кожен з елементів впливає на підсумковий дохід проєкту.
При цьому використовуються різні моделі атрибуцій, враховуються дні до купівлі з першого торкання та кількість торкань того чи іншого сегмента.

Цінність кліка (пряма та асоційована) та його рентабельність

Допомагають оперативно змінювати ставки, бюджети та оцінювати ефективність кожного елемента рекламних кампаній.
Більш ефективно працює в умовах визначення меж рентабельності кліка залежно від сегмента, на який спрямована реклама.

Відсоток отриманих / втрачених показів (за різними параметрами)

Правильно розподіляємо бюджети залежно від рентабельності атрибутів рекламних кампаній. Це дозволяє прогнозувати прибутковість або кількість конверсій при нереалізованому потенціалі охоплення, а також відстежувати прибуток/конверсії, недоотримані через обмеження бюджету та ставок.

Якість оголошень (Quality Score)

Впливає на вартість кліка та місце у видачі, а також допомагає визначити, наскільки релевантні призначені ставки, оголошення, цільова сторінка для потенційних покупців. Наш досвід допомагає значно підняти рівень конверсії, завдяки оптимізації кожного елемента.



Illustration

Таргетинг

Ми використовували історичні дані як рекламних акаунтів проєкту, так і статистику з Google Analytics, Amplituda або CRM компанії для визначення наступних параметрів та встановлення таргетингу:

    кконверсія та прибутковість за віком / статтю;
    ефективність користувачів залежно від регіону чи міста;
    конверсія залежно від типу пристрою користувачів (модель, версія ОС і т. п.), наприклад, тільки десктопи;
    дні та часові рамки (в які періоди та моменти часу коефіцієнт конверсії в реєстрації найвищий.

Додатково, щоб створити аудиторії для спостереження, ми провели аналіз:

    ефективності аудиторій Google в Analytics (за інтересами та намірами);
    створення аудиторії за наміром та інтересами на основі списків ключових фраз;
    створення «схожих аудиторій» на основі автоматичної аудиторії покупців, а також списку електронних адрес / телефонів покупців.

Стратегії призначення ставок

Запуск кампаній у ручному режимі:

    Ставка в перші дні вища на 30-40 % від середньої. Інакше ми б отримали низький показник якості оголошень, і пізніше виявилося б складно та дорого витягнути його до середнього рівня. Що в середньостроковій перспективі вплинуло б критично на збільшення вартості кліка.
    Щоденна оцінка результатів та коригування ставок та таргетингу.
    Сегментація кампаній та груп ключових фраз за типом клієнта, географією, прибутковістю.

Після стабілізації результатів у ручному режимі та отримання достатніх даних ми перейшли до автоматичних стратегій «Максимум конверсії».
Примітка. При автостратегіях були фіксовані всі метрики та автотаргетинг інтелектуальних алгоритмів: плейсмент, вік, час, теми, аудиторії. Ми зробили “знімки” та стандартизували моделі так, щоб можна було скопіювати все в ручному режимі. Також періодично проводилось тестування різних стратегій у режимі А/Б тестів.

Ремаркетинг

Під кожну аудиторію, згідно з етапом ухвалення рішення про купівлю, були створені такі ремаркетинг-кампанії:

Пошуковий ремаркетинг

пріоритетний показ оголошень за цільовими запитами аудиторії, яка взаємодіяла з нашою пропозицією та проявила інтерес.

Каскадні рекламні кампанії

з ланцюжком оголошень під кожен етап воронки, на якому знаходиться клієнт, з показами в інтервалах, які не виходять за межі моментів ухвалення рішення про купівлю.

Налаштування, які ми застосовували у роботі

    Мережі — пошукова мережа;
    Місцезнаходження — згідно з таргетингом (цільове значення — присутність: люди, які перебувають у цільових місцезнаходженнях або регулярно відвідують їх);
    Мови — англійська;
    Ставки — залежно від етапу оптимізації;
    Розклад показу оголошень — обмежуємо, виходячи з історичних даних;
    Оптимізація — показ найбільш ефективних оголошень;
    Цілі залежно від місця кампанії у воронці чи ланцюжку.
Illustration

Аналіз конкурентів

Оцінка тактик та стратегій просування конкурентів за допомогою Semrush

Демографічні параметри

Стать (розподіл у середньому):70 % — чоловіки,30 % — жінки.Вік:18-24 — 15 %,25-34 — 30 %,35-44 — 25 %,45-54 — 15 %,55-64 — 10 %,65+ — 5 %.

Top Audience Interests

Technology — 62 %,
Media & Entertainment — 34 %,
News & Politics — 27 %,
Shoppers — 25 %.

Publishers List

Аналіз майданчиків та сайтів, на яких частіше і найбільше розміщують банери конкуренти..

Top Publisher's Categories

Computers & Electronics — 62 %,Internet & Telecom — 55 %,Arts & Entertainment — 34 %,Online Communities — 29 %,News — 27 %.

Креативи та оголошення

Найбільш часто використовувані.

Аудиторії 

Створення аудиторій проводилося на підставі наступної інформації:

    згідно з даними, отриманими з пошукових рекламних кампаній (які ми могли відстежити на етапі спостереження);
    аудиторії за намірами та інтересами, згідно з кластерами ключових фраз за аналогією зі структурою в пошукових кампаніях (з розділенням окремих аудиторій під кожного конкурента);
    аудиторії за намірами та інтересами, згідно з відвідуваними сторінками конкурентів;
    аудиторії за намірами та інтересами, по url, згідно з ключовими сторінками, ресурсами, оглядами і т. п., які найбільш часто зустрічаються у пошуковій видачі за цільовими запитами;
    аудиторії за інтересами Google, на які найбільше орієнтуються конкуренти (на основі аналізу);
    аудиторії, схожі на списки зареєстрованих користувачів та тих, хто купив підписку (за допомогою автосписків та завантаження списків електронних адрес або контактних даних).

Примітка. Були виключені категорії аудиторій із ремаркетингу та методом крос-виключення залежно від етапу ухвалення рішення про купівлю.

Таргетинг


Розділення кампаній за географічним принципом (західне, східне узбережжя, Південь США, північний захід)

Вік (25-54) як найбільш платоспроможна аудиторія

Тип пристрою — десктоп

Структура

Важливо! З урахуванням довгого циклу взаємодій, ми розглянули запуск медійних кампаній на окремому акаунті зі встановленням U-shape моделі атрибуції або лінійної моделі.
Ми використовували поєднання статичних та адаптивних форматів просування: банерів та відео креативів із встановленням ланцюжків рекламних креативів по групах оголошень.

Кампанія: Холодні (широкі)

Аудиторії за інтересами Google, схожі на списки клієнтів аудиторії

Групи оголошень: 1. Продаж проблеми.2. Формування довіри та впізнаваності.3. Цінність рішення.4. Пропозиція безкоштовної версії.5. Пуш-пропозиція.

Кампанія: Усвідомлення проблеми

Аудиторії по КФ Усвідомлення проблеми / пошук рішень / рейтинги

Групи оголошень: 1. Формування довіри та впізнаваності.
2. Цінність рішення.
3. Пропозиція безкоштовної версії.
4. Пуш-пропозиція.

Кампанія: вибір рішень (широкі)

Аудиторії з широкими та загальними запитами по КФ з можливістю розділити на версії macos

Групи оголошень: 1. Цінність рішення.
2. Формування довіри та впізнаваності.
3. Робота із запереченнями.
4. Пропозиція безкоштовної версії.
5. Пуш-пропозиція.

Кампанія: Цільові

Аудиторія, яка шукає можливість отримати безкоштовну версію антивірусу або завантажити його

Групи оголошень: 1. Пропозиція безкоштовної версії.
2. Цінність рішення.
3. Робота із запереченнями.
4. Формування довіри.
5. Пуш-пропозиція.

Кампанія: Конкуренти

Аудиторії за ключовими фразами по окремих конкурентах та url конкурентів, огляди

Групи оголошень: 1. Порівняння з конкурентами.2. Формування довіри та впізнаваності.3. Пропозиція безкоштовної версії.

Кампанія: Тест (покупці макбуків)

Користувачі, які шукають і хочуть купити макбуки

Групи оголошень:1. Продаж проблеми.
2. Формування довіри та впізнаваності.
3. Цінність рішення.
4. Пропозиція безкоштовної версії.
5. Пуш-пропозиція.
Приклад: пропозиція особливих умов при купівлі нового макбука.

Налаштування, які ми застосовували у роботі

    Місцезнаходження — згідно з таргетингом (цільове значення — присутність: люди, які перебувають у цільових місцезнаходженнях або регулярно відвідують їх);
    Мови — англійська;
    Ставки — максимальна кількість кліків із встановленою межею обмеження максимальної ціни за клік;
    Розклад показу оголошень — обмежуємо, виходячи з історичних даних;
    Цілі залежно від місця кампанії у воронці чи ланцюжку;
    Виключений контент - нижня частина сторінки та припарковані домени;
    Розширення таргетингу (у групах оголошень) — нульове.

Типи креативів

Продаж проблеми

Формування страхів, побоювань та повідомлення про потенційні проблеми захисту макбуків.
Ціль — стимулювати пошук рішення.

Формування впізнаваності

Реклама нашого антивірусу з акцентом на нагородах, перевагах та акціях.

Формування довіри

Реклама відгуків, оглядів, рейтингів, нагород.

Порівняння з конкурентами

Центрування від слабких сторін конкурентів (чим найбільше можуть бути незадоволені їхні користувачі) у порівнянні з нашою пропозицією та функціями.

Пропозиція безкоштовної версії

Стимулювання у форматі «спробуй та порівняй», «безкоштовний тестовий період», «безкоштовна версія, де функцій у 3 рази більше, ніж у наших конкурентів».

Робота із запереченнями

Відповіді на найбільш часті запитання або сумніви, які можуть виникнути у клієнтів.

Цінність рішення

Опис ключових функцій та властивостей продукту у зв'язці з болем клієнта. Формула «біль + наше рішення = вигода клієнта».

Пуш-пропозиція

Агресивна пропозиція зі знижкою, або дод. цінними умовами з обмеженим часом дії оффера.

 

 

Ремаркетинг

Для кожного ланцюжка були вибудовані ремаркетингові комунікації з подальшою конвертацією в реєстрації.

Тактика

Усі оголошення були вибудувані в ланцюжок креативів, які ми показували аудиторії з певною періодичністю та частотою.

7 днів

Поєднання ручних стратегій з автоматичною стратегією «Максимум кліків» для отримання максимального обсягу трафіку по всіх активних аудиторіях та оцінки мікроконверсії для подальшої сегментації.

З А/Б тестом креативів «активації» користувачів. Ротація оголошень у цей період із налаштуванням — не оптимізувати рекламу, чергувати без обмеження часу.
Додатково був проведений аудит та оптимізація під призмою postview конверсій та кореляція на динаміку CTR у пошукових кампаніях аналогічного сегмента чи групи ключових фраз.

Розмір бюджету — 30 % від максимального.

14 днів

Після чищення плейсментів, тем та ключових фраз. Зроблено перерозподіл бюджетів між аудиторіями, кампаніями та креативами згідно з найбільш короткими циклами прибутковості кожного з них з подальшим коригуванням стратегій для таких типів креативів: - розвиток проблеми, впізнаваність, заперечення — стратегія «Ціна за тисячу показів у видимій області екрана»; - порівняння з конкурентами, заперечення, цінність рішення — Максимум кліків.
З жорстким контролем та коригуванням усіх метрик та таргету.
Додатково був проведений аудит та оптимізація під призмою postview конверсій та кореляція на динаміку CTR у пошукових кампаніях аналогічного сегмента чи групи ключових фраз.

Розмір бюджету — 70 % від максимального.

30 днів

Коли було отримано вже достатню кількість даних та оптимізації атрибутів, ми перезібрали структуру рекламних кампаній та оголошень, згідно з пріоритетами «прибуток/термін повернення інвестицій».

Виділили більше сегментів у рамках одного етапу воронки під різний тип покупців.
Додатково був проведений аудит та оптимізація під призмою postview конверсій та кореляція на динаміку CTR у пошукових кампаніях аналогічного сегмента чи групи ключових фраз.

Була запущена стратегія «Максимум конверсій» на реєстрацію (free trial).
За наявності обмежень за ціною за конверсію для того чи іншого сегмента з урахуванням його прибутковості, ми встановлювали стратегію «Цільова ціна за конверсію» з вибором оплати за конверсію (що було особливо актуально для кампаній, спрямованих на реєстрацію користувачів та стимулювання дії).

Нашою ціллю було знайти ідеальну послідовність креативів для окремих сегментів покупців з комунікаціями в той період, коли вони найбільш готові взаємодіяти з пропозицією.

Хочете такі ж результати? Замовте безкоштовний аудит